en utilisant levariableàjeèreoptimismeàjesur méthode, le FLIC valeur de le frigoestsystème d'ation parpourmunce coefficientest prendrencomme la fonction objectif, et la mamandans paramètres structurels de l'evapeuràou, condenseur, capuchonilary et le remplissage de réfrigérant volume sont prises comme variables d’optimisation. Le calcul de correspondance optimal est Voiturerieddehors pour plusieurs majeur compositionunnts du chambre aircondilsystème ionique, donc que le énergie le rapport d'efficacité est un signesijepeutnettement amélioré et le Purôle de l'énergie économie est atteint.
1. Dans Récent années, bien que le sousstatut du phe de baseNonmena dans l'équipement de réfrigération a a été relativement clair, la base actuelle des fabricants de climatiseursappeldéjàfairept la méthode traditionnelle de conception par analogie, en mettant l'accent sur Inconvénientsestdixcyavec l'entrepriseaugmenterConditions d'équipement et expérience de conception, afin d'atteindre un ceRTaïn degré de l'appariement du système.
Le but de ce Papier est d'optimiser l'appariement d'un split Mur système de réfrigération de climatiseur monté. prise la valeur COP du système de réfrigération comme fonction objectif, et en prenant les principaux paramètres structurels de l'évaporateur, du condenseur, du capillaire et de la charge de réfrigérant comme variables d'optimisation, le calcul de correspondance optimale de plusieurs composants majeurs du système de climatisation est effectué. Le calcul résultats sComment que la valeur COP après l'optimisation est de 8,07 % plus haut que la valeur d'origine, la capacité de réfrigérationville est augmenté par 3,77%, et le pouvoir la consommation est rougeréduit de 3,79%. L'économie d'énergie alleral est atteint.
2. Simulation du système de réfrigération travailprocessus de traitement
Le but de froid la simulation du processus de travail du système consiste à réelize le meilleur adaptation du système et automatisation du contrôle des processus de travail, donc la simulation modeJe devrais êtreaccutaux et fiable. Génératricetousoui, le sThéLa méthode des paramètres groupés de l'état Dy est approximative et peut pas être utilisé comprendre les caractéristiques de chaque partie du système. Dans cet article, la distribution en régime permanentmaisLa méthode du paramètre ed est utilisé.
2.1 Simulation de l'évaporateur et du condenseur
Le ffaible du réfrigérant dans l'évaporateur et le condenseur est saturé, sen hautestchaleured, saturé et subcoodirigé, respectivement. Généralement, la formule de transfert de chaleur moyenne est adoptée pour chaque état comme OMSle dans le calcul du transfert thermique de deux évaporateurs. Bien que la différence dans le pari de transfert de chaleurnousfr les fluides monophasés et biphasés sont concôtérouge, le coefficient de transfert de chaleur et la température du réfrigérant sont en réalité différents dans chaque zone divisée. Dans cet article, le étapeune méthode de calcul judicieuse est adoptée. Sous l’hypothèse de la sortieLaisser paramètres, les équations de conservation de masse, de conservation de quantité de mouvement et de conservation d'énergie sont utiliserd pour calculer de manière itérative, et les changements de température, présûr et secness du réfrigérant sont obtenues.
2.2 Simulation capillaire
Bien que la structure du capillaire tube est simple, la circulation du fluide frigorigène dans le tube est relativement complexe, lequelest un processus "d'évaporation flash"depuis le liquide écoulement monophasique, et Là est un non phénomène d'équilibre thermodynamique de retard de vaporisation, qui a un super impact sur le débit de réfrigérant dans le tube capillaire et les paramètres de sortie. Dans cet article, basé sur l'expérimentation données de R22 dans beaucoup Dans la littérature, le modèle Wennan a été modifié, ce qui reflète de manière satisfaisante la relation entre le retard du point d'éclair du R22 et le diamètre du capillaire, le sous-refroidissement à l'entrée, etc. Les paramètres d'entrée et de sortie capillaire sont toujours résoudred par la méthode des paramètres de pas à l'aide de simultanéonous itération de Trois équations de conservation.
2.3 Simulation du compresseur
Le RoulerLe compresseur à rotor ing est utilisé dans le système de réfrigération du climatiseur dans cet article. La simulation transitoire de c'est Le processus de travail repose toujours sur trois équations de conservation, qui prennent en compte de manière globale les effets d'échange thermique entre le cylindre et l'extérieur Monde, gaz fuite, la loi du mouvement de la vanne de gaz, le frottement du mouvement parts et autre facteurs sur les performances de travail du compresseur, Fabrication cperdrer au processus de travail réel du compresseur. Littérature [2] donne un détaildescription détaillée.
2.4 Simulation du système de réfrigération
Le bloc Le diagramme de calcul de simulation du système de réfrigération prend le débit massique et le volume de remplissage du système comme critère de convergence des calculs. Par rapport à la référence [3], elle porte la mentionvantage que la valeur initiale sélectionnée a moins d’influence sur la convergence vitesse et la précision du calcul, et l'influence du volume de remplissage est prise en compte dans compte.
3. Meilleure adéquation du système de réfrigération
Sur la base de la vérification expérimentale que les résultats de simulation du système de réfrigération sont en bien En accord avec les résultats expérimentaux, l'auteur a établi le modèle d'optimisation de correspondance optimale entre plusieurs composants majeurs du système de réfrigération, et le système de réfrigération optimisé a atteint l'objectif d'économie d'énergie.
3.1 Paramètres d'optimisation
(1) Fonction objectif et variable de conception
La fonction objectif dans cet article est :
Fx=1/COP
La valeur COP est le rapport d’efficacité énergétique.
Les variables de conception sont les suivantes : charge de réfrigérant M
Ec entre les ailettes du condenseur ; Diamètre extérieur du tuyau doc ; Longueur de tube unique lc ; affronter vent vitesse uc;
Espacement des ailettes de l'évaporateur ee ; Diamètre extérieur du tube biche ; Longueur de tube unique le ; Face à la vitesse du vent;
Capillaire longueur L.
L'optimisation du compresseur n'est pas prise en compte ici temporairement, et le diamètre intérieur du tube capillaire est pris comme valeur fixe.
(2) Constpluiets
Les contraintes explicites sont les suivantes :
1,5 mm≤ec≤3,0 mm, 1,5 mm≤ee≤3,0 mm,
6,0 mm≤doc≤12,0 mm, 6,0 mm≤doe≤12,0 mm,
0,5 m≤lc≤1,2 m,0,5≤le≤0,75 m,
1,0 m/s≤uc≤3,0 m/s, 0,5/s≤ue≤3,0 m/s,
0,6 m≤L capuchon≤1,8 m,
500g≤M≤1000g.
Pour faciliter le calcul, les contraintes ci-dessus sont sans dimension.
De plus, limitez les indicateurs de consommation de matière et de bruit. Le poids du condenseur et de l'évaporateur après optimisation ne doit pas être supérieur au poids du prototaper. Le contrôle du bruit est obtenu en limitant la résistance à l'écoulement de l'air circulant à travers l'évaporateur.
3.2 Méthode d'optimisation
ÊtreCause de la grand quantité de calcul de simulation du processus de travail du système de réfrigération de climatisation et du complexe doublerar ou relation non linéaire ou non linéaire entre la fonction objectif, les contraintes et les variables de conception, cet article utilise la méthode d’optimisation de tolérance variable. L'intérêt particulier de cette méthode est qu'il n'est pas nécessaire que le sommet du polyèdre initial soit un point réalisable et que le gradient fait pas Besoin à calculer, l'opération est donc simple. Par rapport à ceux méthodes d'optimisation qui nécessitent strict faisabilité, le calcul temps est grandement sauvegarderd. De plus, le nombre des critères de tolérance peuvent aussi servir de critère de fin de recherche.
Il convient de souligner que dans le calcul d'optimisation du système de réfrigération du climatiseur individuel, étant donné que la fonction objectif, les conditions de contrainte et les variables de conception sont des relations non linéaires implicites complexes, les résultats d'optimisation sont des solutions optimales locales, qui sont liées à la position initiale du point. De plus, la valeur optimale de la variable de conception est cohérente avec la série de valeurs standard spécifiées par l'État, et la valeur optimale besoinsà arrondir ou à standardiser. Il est donc nécessaire d'utiliser le "subespaceméthode d'optimisation" pour arrondir ou normaliserquelques paramètres de conception. Ensuite, la conception optimale finale est obtenue en comparant plusieurs solutions optimales locales.
